由于数学底子太差，为了将图形学的数学工具练习到可以自如使用的情况下，我决定对Gilbert Strang的课程进行学习，笔记会重点记录主要知识点
方程组和矩阵向量
方程组的表达方式是行，
矩阵向量的表达方式是列。
矩阵虽然被框了起来，但是本质上里面的数据都是单个独立的。毕竟它们在方程式里面也各自属于不同的方程式。
但是，由于他们本质是方程式剥离出去的，在某些情况下，又可以把三个等式加起来来论证一些结论
点积
重要公式和定理
单位向量 u = v / || v || 是在v方向的单位向量。
苏瓦兹不等式:∣v⋅w∣≤∥v∥∥w∥
三角不等式：∥v+w∥≤∥v∥+∥w∥
向量的平方=向量模的平方
两向量之和的模的平方等于两向量之和的平方:(a+b)^2=|a+b|^2
这是因为：向量的平方=向量模的平方
即(a+b)^2=|a+b|^2; (a-b)^2=|a-b|^2
(a+b)^2=a^2+2ab+b^2=a•a+2a•b+b•b
(a-b)^2=a^2-2ab+b^2=a•a-2a•b+b•b
为了更好的学习线性代数，这里先去恶补微积分基础了，留坑